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當(dāng)前位置: 電除塵器把輸入電壓作為被控量，反饋量設(shè)定為除塵效率和電功率，因?yàn)?eta;＝（w1－w2）／w1［1］，其中η為除塵效率，W1、W2分別為入口和出口粉塵含量。除塵效率反映了在某電氣條件下出口濁度能否達(dá)標(biāo)；電功率則反映了電能的消耗。以這2個(gè)指標(biāo)合格達(dá)標(biāo)為依據(jù)來調(diào)節(jié)電壓，則能達(dá)到既達(dá)標(biāo)又節(jié)能的目的?！ ?/p>
控制方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)除塵效率的獲得要實(shí)現(xiàn)上述的控制系統(tǒng)，直接測(cè)量計(jì)算即可得到電功率，目前尚無直接測(cè)量除塵效率的工具，工程上多采用等速采樣法，即在電除塵器進(jìn)、出口布置測(cè)點(diǎn)，將實(shí)驗(yàn)前后所用濾筒烘干稱重，用重量法計(jì)算除塵效率。因?yàn)闇y(cè)點(diǎn)有限，而且氣流斷面的含塵濃度分布不均，再加上測(cè)量中的一些人為因素，將會(huì)給實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成很大的誤差。
電壓參數(shù)的尋優(yōu)遺傳算法是一種宏觀意義下的仿生算法［3］，模仿生命與智能的產(chǎn)生與進(jìn)化過程，按照達(dá)爾文“優(yōu)勝劣汰、適者生存”的原理，鼓勵(lì)產(chǎn)生好的結(jié)構(gòu)，通過模仿孟得爾遺傳變異理論，在迭代過程中保持已有的結(jié)構(gòu)，同時(shí)尋找更好的結(jié)構(gòu)，它特別是對(duì)于大型的、非線性系統(tǒng)具有較強(qiáng)的魯棒性。
遺傳算法在參數(shù)辯識(shí)的領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，那么可行解集合就是未知參數(shù)的所有可能取值的組合。利用遺傳算法的空間快速并行搜索能力，就可以在龐大的可行解集合中找到問題的最優(yōu)解，這就是遺傳算法應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)的基本思想。
結(jié)論通過該系統(tǒng)的研究開發(fā)與成功實(shí)施，做如下總結(jié)。（1）本文數(shù)據(jù)源于電除塵器現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，要有足夠多的能反映特性的樣本，并且選擇好適合的BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，則可以保證與實(shí)際系統(tǒng)有一個(gè)良好的匹配模型?？梢酝ㄟ^在線采集數(shù)據(jù)，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在線輸出除塵效率。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)應(yīng)濾波，以保證真實(shí)有效。
?。?）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力，還可用于研究電除塵器的各個(gè)相關(guān)參數(shù)，如粉塵比電阻、粒徑、入口煙氣量、含塵濃度、煙氣溫度，煙氣壓力等對(duì)除塵效率的影響。這對(duì)于電除塵器的建模和控制是一個(gè)有潛力的方向
